本項目主要研究了從自由形狀出發(fā)的分維形狀和混合維形狀的生成方法，其中有基于神經(jīng)網(wǎng)絡控制的隨機離散點集生成方法、規(guī)則自由幾何對象直接分形生成方法、任意規(guī)則幾何對象特定分形生成方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的隨機分形幾何變換方法四部份。具體的內(nèi)容有：
(1).基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制的隨機離散點集生成方法：建立生成隨機離散點集的數(shù)學模型；控制隨機離散點集宏觀分布規(guī)律的方法。
(2).規(guī)則自由幾何對象直接分形生成方法：自由形狀分形生成的神經(jīng)網(wǎng)絡設置方法；基于全局特征的自由形狀分形生成的神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法；基于局部特征的自由形狀分形生成的神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法。
(3).任意規(guī)則幾何對象特定分形生成方法：統(tǒng)一隨機分形空間構(gòu)造的方法；有序點與隨機離散點映射的方法；任意規(guī)則參數(shù)幾何對象分形生成隨機分形圖形的方法；任意規(guī)則隱式幾何對象分形生成隨機分形圖形的方法。
(4).基于神經(jīng)網(wǎng)絡的隨機分形幾何變換方法：在自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制下的隨機分形幾何變換的方法。
本項目把分維形狀與自適應線性神經(jīng)元(Adaline)網(wǎng)絡技術相結(jié)合，將自由形狀作為自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的學習對象，用網(wǎng)絡自適應學習的方法改變自由形狀的形成規(guī)則，使“規(guī)則的”自由形狀向“非規(guī)則的”、具有分形特征的隨機形狀轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了以神經(jīng)網(wǎng)絡為優(yōu)化工具的、在自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制下的分維和混合維形狀生成過程。http://www.gtiwv.com
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